아마존과 마이크로소프트(Ron), 구글(Diane), 마이크로소프트와 링크드인(Ya)에서 수십 년 동안 온라인 종합 대조 실험(online controlled experiment)을 여러 규모로 실행해온 경험에서 얻은 실질적인 교훈을 공유하는 것이 이 책의 목표다. 구글, 링크드인 또는 마이크로소프트의 담당자가 아닌 한 개인으로써 이 책을 집필하는 동안, 수년간에 걸쳐 마주했던 중요한 교훈과 함정을 뽑아, HiPPO(Highest Paid Person's Opinion, 최고 보수를 받는 자의 의견), 즉 최고경영자의 의견에 의존하는 것이 아니라 그들에게 정보를 제공하는 데이터 기반 문화를 구축하기 위해 소프트웨어 플랫폼과 기업 문화 측면 모두에 대한 지침을 제공하고자 한다. 이러한 많은 교훈이 온라인 환경, 대기업 또는 중소기업, 심지어 회사 내의 팀과 조직에도 적용된다고 믿으며, 우리 모두는 실험 결과의 신뢰도를 평가할 필요가 있다고 생각한다. 흥미로워 보이거나 다르게 보이는 어떤 수치는 대체로 틀린다. 독자들이 다시 한 번 결과를 확인하고, 특히 획기적이고 긍정적인 결과를 위해 유효성 검사를 실행하도록 장려한다. 숫자를 얻는 것은 쉽지만, 믿을 수 있는 숫자를 얻는 것은 어렵다.
